Na stronie StrefaInzyniera.pl zamieszczony jest artykuł, który w bardziej szczegołowy sposób dotyka tematu odporności branży CNC na przejęcie przez AI. Tekst dostępny jest pod tym linkiem

Od kilku lat pojawiają się prognozy, że sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi programistów CNC. W praktyce problem wygląda jednak znacznie bardziej złożenie. Programowanie CNC to nie tylko napisanie kodu czy wybór strategii obróbki. To przede wszystkim analiza technologii wykonania detalu, przewidywanie problemów oraz podejmowanie decyzji mających wpływ na jakość wyrobu, bezpieczeństwo maszyny i koszty produkcji.

Doświadczony programista już na podstawie dokumentacji technicznej ocenia między innymi materiał, sposób mocowania, kolejność operacji, dobór narzędzi oraz ryzyko odkształceń czy drgań. Takie decyzje nie wynikają wyłącznie z analizy rysunku – są efektem praktyki zdobywanej podczas pracy przy obrabiarkach. Dlatego dobre szkolenie CNC uczy przede wszystkim właściwego sposobu myślenia technologicznego.

Sztuczna inteligencja potrafi analizować ogromne ilości danych, jednak nie zna rzeczywistości hali produkcyjnej. Nie wie, że materiał może różnić się od założeń, narzędzie jest już zużyte, uchwyt ma niewielkie bicie, a maszyna wymaga regulacji. Doświadczony operator często potrafi przewidzieć takie sytuacje jeszcze przed rozpoczęciem obróbki i odpowiednio zmodyfikować proces.

Nie oznacza to jednak, że AI nie ma zastosowania w branży CNC. Wręcz przeciwnie – może znacząco przyspieszyć wiele etapów pracy. Potrafi proponować strategie obróbki, podpowiadać dobór narzędzi i parametrów skrawania czy pomagać w tworzeniu dokumentacji technologicznej. Nadal jednak to człowiek odpowiada za ocenę poprawności proponowanych rozwiązań.

Dobrym porównaniem jest lotnictwo. Nowoczesne samoloty wykorzystują zaawansowaną automatykę wspomagającą pilotów, jednak ostateczna odpowiedzialność za bezpieczeństwo lotu nadal spoczywa na człowieku. Podobnie będzie w branży CNC – sztuczna inteligencja stanie się kolejnym narzędziem wspierającym pracę programisty, ale nie zastąpi wiedzy, doświadczenia i umiejętności podejmowania decyzji.

Jeżeli zastanawiasz się nad wyborem zawodu odpornego na rozwój sztucznej inteligencji, programowanie CNC pozostaje jedną z najbardziej perspektywicznych ścieżek kariery w nowoczesnym przemyśle. Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów stale rośnie, a osoby posiadające praktyczne umiejętności są cenione przez pracodawców. Jeżeli chcesz rozpocząć pracę w tej branży lub zdobyć nowe kwalifikacje, warto rozważyć praktyczny kurs programowania CNC, który pozwoli zdobyć umiejętności wykorzystywane w codziennej pracy zawodowej.

Aktualnie monitorowanie stanu narzędzi odbywa się z pomocą sondy, która w trakcie obróbki jest wykorzystywana do sprawdzania długości i/lub średnicy narzędzia. Możliwe jest to jednak do zrealizowania w określonych odstępach czasowych, a sama obrabiarka nie rejestruje informacji płynących „z narzędzia” podczas obróbki. Dzięki SI oraz systemowi czujników, podczas obróbki dostępne jest raportowanie o stanie narzędzia. Możliwym staje się też opracowywanie w czasie rzeczywistym poprawek do parametrów skrawania. Posuw, prędkość obrotowa, głębokość skrawania, szerokość skrawania, kąt opasania etc. Więcej na temat obróbki i parametrów technologicznych w CNC możesz dowiedzieć się podczas naszego kursu CNC: link. Jeśli czujniki wykryją, że narzędzie jest już zużyte (poprzez np. zwiększenie obciążenia, wibracji i temperatury obróbki) możliwa jest zmiana narzędzia na nowe.

Przykłady zastosowania SI w obróbce CNC ze wspomaganiem systemów CAD CAM

Dostępne są obecnie moduły wspomagające (np. wtyczki do programu AutoDesk Fusion), które za zadanie mają zoptymalizować obszar generowania ścieżek. SI analizuje model 3D, dobiera odpowiednie narzędzia i tworzy zoptymalizowane trajektorie. Aby to osiągnąć unika np. pustych przejazdów, trzyma narzędzie „w dole” bez wycofywania go po każdym przejeździe roboczym. Wszystko to w celu maksymalnego zoptymalizowania programu obróbkowego. Aby dowiedzieć się więcej o pracy w systemach CAD/CAM zapraszamy do udziału w naszym kursie CAM: link

Podsumowanie

Producenci powoli udostępniają już obrabiarki wyposażone w sterowniki wspomagane SI. Przykładem takim jest opcjonalny moduł Okuma OSP-AI, który łączy w sobie wiele opcji autodiagnostyki maszyny CNC tj. kontrola stanu wrzeciona i ułożyskowania, a także napędów osi. Działa to na zasadzie monitorowania i predykcji usterek. Link do witryny producenta znajduje się tutaj.

Oprócz tego inni producenci również oferują systemy sterowania wspomagane SI np. Sinumerik One, DMG Mori Celos, Mazak SmoothAI.

Jak widać SI w CNC to nie tylko teoria – już działa w obszarach takich jak: monitorowanie narzędzi, optymalizacja parametrów. W efekcie proces staje się tańszy, bardziej niezawodny i szybszy.